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IA por sector
IA para Logística

Anticipa retrasos y reduce incidencias en tu cadena de suministro con IA

Aplicamos inteligencia artificial a la operación logística para anticipar retrasos, gestionar incidencias de forma automática y ajustar la demanda a los datos reales. Tu equipo pasa de apagar fuegos por teléfono a gestionar excepciones desde un panel. Todo integrado con tus sistemas actuales y en producción.

-67%incidencias

Dónde se pierde tiempo hoy

  • Gestión de incidencias reactiva: te enteras del retraso cuando el cliente ya ha llamado
  • Equipos apagando fuegos por teléfono en lugar de gestionar excepciones
  • Previsiones de demanda a ojo que provocan roturas de stock o exceso de inventario
  • Datos repartidos entre ERP, hojas de cálculo y sistemas de transporte que nadie cruza

Cómo aplicamos la IA en logística

Predicción de retrasos

Modelos entrenados sobre tu histórico que anticipan retrasos en la cadena de suministro antes de que ocurran.

Gestión automática de incidencias

Cuando se detecta una desviación, un flujo automático avisa a proveedor y cliente con la nueva estimación, sin llamadas manuales.

Previsión de demanda y stock

Previsión de demanda con precisión típica del 85-95% frente al forecast manual, para ajustar compras y evitar roturas de stock.

Cuadros de mando y alertas de KPIs

Cuadros de mando en tiempo real conectados a tus sistemas, con alertas automáticas cuando un KPI operativo se desvía.

«El sistema detecta el retraso antes de que el transportista nos llame y el cliente recibe la nueva hora estimada sin que nadie toque nada. Mi equipo ya no apaga fuegos por teléfono: gestiona excepciones desde un panel. Las llamadas de "¿dónde está mi pedido?" prácticamente han desaparecido.»
Logística · caso en producción · -67% incidencias

Servicios que aplicamos en logística

Análisis de Datos con IAdesde 9.000 € · 6-10 semanasVer servicioAutomatización de Procesosdesde 5.000 € · 4-6 semanasVer servicio

Preguntas frecuentes

¿Cómo se aplica la inteligencia artificial en logística?

En logística, la inteligencia artificial se usa para anticipar retrasos en la cadena de suministro, gestionar incidencias de forma automática y prever la demanda con mayor precisión. Los modelos analizan el histórico de operaciones y avisan antes de que se produzca un problema; un flujo automático comunica la nueva estimación a proveedor y cliente sin intervención manual. En un operador de 200 empleados este enfoque redujo un 67% las incidencias.

¿Qué precisión tiene la predicción de demanda con IA en logística?

Los modelos de previsión de demanda alcanzan precisiones del 85-95%, frente al 60-75% típico de un forecast manual en hoja de cálculo. El modelo cruza variables que una persona no puede seguir a la vez —estacionalidad, promociones, calendario, comportamiento por referencia y canal— y se reentrena de forma periódica. Antes de pasar a producción lo validamos contra tu histórico real mediante backtesting.

¿Cuánto cuesta un proyecto de IA para una empresa logística?

Depende del caso. Un proyecto de análisis de datos con IA —cuadros de mando, predicción de retrasos o previsión de demanda— parte desde 9.000 € y se implanta en 6-10 semanas. La automatización de la gestión de incidencias y la comunicación con proveedores y clientes parte desde 5.000 € y se implanta en 4-6 semanas. Empezamos con una auditoría que prioriza los procesos por retorno para demostrar valor en los primeros 90 días.

¿Aplicamos la IA a tu operación en logística?

En 30 minutos identificamos el proceso con mayor retorno y los siguientes pasos. Primera videollamada gratuita y sin compromiso.

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